Bayesian theory of probability

La probabilité antérieure, en inférence statistique bayésienne, est la probabilité d'un événement avant que de nouvelles données ne soient collectées. Il s'agit de la meilleure évaluation rationnelle de la probabilité d'un résultat sur la base des connaissances actuelles avant qu'une expérience ne soit effectuée. La probabilité postérieure est la probabilité révisée qu'un événement se produise après la prise en compte de nouvelles informations. La probabilité postérieure est calculée en mettant à jour la probabilité a priori en utilisant le théorème de Bayes. En termes statistiques, la probabilité postérieure est la probabilité que l'événement A se produise étant donné que l'événement B s'est produit.

Prior probability, in Bayesian statistical inference, is the probability of an event before new data is collected. This is the best rational assessment of the probability of an outcome based on the current knowledge before an experiment is performed. Posterior probability is the revised probability of an event occurring after taking into consideration new information. Posterior probability is calculated by updating the prior probability by using Bayes' theorem. In statistical terms, the posterior probability is the probability of event A occurring given that event B has occurred.

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