https://www.vox.com/future-perfect/22408556/save-planet-shrink-economy-degrowth
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0016328718300715
"2.2. Growth and life expectancy
Research on the relationship between income and life expectancy has also generated mixed results. At the individual (e.g. Chetty et al., 2016) and cross-national level (e.g. Pritchett & Viarengo, 2010), there is strong evidence for a positive relationship between income and life expectancy, especially if income is measured on a log scale as rises in life expectancy are lower at higher levels of income. In contrast to subjective measures of wellbeing, life expectancy has been steadily rising over time across the globe. Developing countries have been catching up rapidly in their levels of life expectancy, while it also continues to grow in developed countries, if at a slower pace (e.g. Pritchett & Viarengo, 2010; Felice et al., 2016). However, there are cases in which life expectancy has remained high without much economic growth (e.g. Japan), or increased despite low levels of income (e.g. Costa Rica). This indicates that income is not the only factor that influences life expectancy (Preston, 1975) and that its impact is highly mediated (Riley, 2001: 122). For instance, (national) income is being invested in public health systems, sanitation, and education which significantly contribute to rising life expectancy. Some of these innovations have diffused across the globe, including to poorer countries (Riley, 2001: ch. 4), supporting higher life expectancies there despite low incomes.
Research on economic contraction and life expectancy or mortality has generated contrasting results, too. Again, it is important to stress here that recession and degrowth are not equivalent as explained above. Some studies find negative impacts from recessions on people’s health and life expectancy. For instance, people who suffer job loss and a related decrease in income are generally in poorer health compared to their counterparts (e.g. McKee-Ryan et al., 2005). Health-harming behaviours, and certain illnesses and causes of death seem to increase during recessions. For instance, studies found that mental health often deteriorates during recessions (e.g. Zivin et al., 2011) while smoking, alcohol consumption, as well as suicides increase (Breuer, 2015). This can translate into decreasing life expectancy, as it happened in Russia (Gavrilova et al., 2000) and Central and Eastern Europe (Cornia et al., 2000) following the economic crises triggered by the collapse of communist regimes in the early 1990s (Hertzman & Siddiqi, 2000). The example of Russia is particularly extreme: life expectancy dropped by more than five years in the early 1990s (Parsons, 2014: 2). This was unprecedented for a country not at war and is only comparable to one other example in modern times: sub-Saharan Africa which faced a similar decrease of life expectancy due to the HIV/AIDS epidemic (Parsons, 2014).
Other studies, and these are the ones usually highlighted in the degrowth literature (e.g. Borowy & Aillon, 2017; De Vogli & Owusu, 2015), show that life expectancy can improve during recessions (Gerdtham & Ruhm, 2006; Stevens et al., 2015) or does not need to be affected to nearly the same extent as seen in Russia or other Eastern European countries in the early 1990s. Life expectancy also remained fairly stable in Cuba, despite a severe economic crisis following the collapse of the Soviet Union (Borowy, 2013). One explanation for these findings is that there are fewer work- and traffic-related accidents, and fewer deaths from air pollution (due to decreased manufacturing and traffic) during recessions (Granados & Ionides, 2017). Another explanation is that spending on health services is often counter-cyclical which could link to higher death rates during times of growth, especially amongst the elderly and residents in nursing homes (Stevens et al., 2015 for 1972–2006 in the US). The specific situation in Cuba has been explained by a well-resourced health system, cooperative social institutions as well as low social inequality (Borowy, 2013). This indicates that institutional and cultural contexts can play an important role in cushioning potential health impacts of economic contraction. Having said that, many of the studies on recession and life expectancy have used relatively short time periods. It will therefore be important to examine more long-term effects as they have been shown to be significant and negative in some cases (e.g. Sullivan & von Wachter, 2009).
The fact that many developing countries have seen rising levels of life expectancy suggests that gains in life expectancy can be achieved at relatively low levels of income through investments in basic infrastructures, immunisation programmes and education. However, expensive health technologies are likely to have contributed to rising life expectancies in rich countries in later stages of life through early detection and management of diseases. Some authors have questioned whether such expensive health technologies can be spread to all countries in the world (Riley, 2001: 108). Continued levels of investment in health research might also be required to maintain levels of life expectancy, for instance due to rising incidences of microbial resistance against drugs and the development of new pathogens through mutation. Correspondingly, degrowthers have criticised the highly technology- and medicalisation-focused health systems in developed nations, partly driven by private profit interests, and called for alternative health models which utilise traditional medicine and more decentralised, collective and open source health technologies and research (Borowy & Aillon, 2017). While it seems that such developments are indeed required in a context of shrinking material and financial resources, it remains unclear how they would impact on life expectancy trends, and how acceptable they would be to the public, which is likely to expect continuous life expectancy improvements."
La décroissance affectera l'espérance de vie dans les pays à revenu élevé où les derniers gains en LE dépendent fortement de techniques et d'interventions coûteuses
"2.2. Croissance et espérance de vie
La recherche sur la relation entre le revenu et l'espérance de vie a également produit des résultats mitigés. Au niveau individuel (par exemple Chetty et al., 2016) et transnational (par exemple Pritchett & Viarengo, 2010), il existe des preuves solides d'une relation positive entre le revenu et l'espérance de vie, en particulier si le revenu est mesuré sur une échelle logarithmique comme les augmentations de l'espérance de vie sont plus faibles à des niveaux de revenu plus élevés. Contrairement aux mesures subjectives du bien-être, l'espérance de vie n'a cessé d'augmenter au fil du temps à travers le monde. Les pays en développement ont rapidement rattrapé leur niveau d'espérance de vie, tandis qu'elle continue également de croître dans les pays développés, bien qu'à un rythme plus lent (par exemple, Pritchett & Viarengo, 2010 ; Felice et al., 2016). Cependant, il existe des cas où l'espérance de vie est restée élevée sans grande croissance économique (par exemple au Japon), ou a augmenté malgré de faibles niveaux de revenu (par exemple au Costa Rica). Cela indique que le revenu n'est pas le seul facteur qui influence l'espérance de vie (Preston, 1975) et que son impact est fortement médiatisé (Riley, 2001 : 122). Par exemple, le revenu (national) est investi dans les systèmes de santé publique, l'assainissement et l'éducation, ce qui contribue de manière significative à l'augmentation de l'espérance de vie. Certaines de ces innovations se sont diffusées à travers le monde, y compris dans les pays les plus pauvres (Riley, 2001 : ch. 4), y favorisant une espérance de vie plus élevée malgré de faibles revenus.
Les recherches sur la contraction économique et l'espérance de vie ou la mortalité ont également généré des résultats contrastés. Encore une fois, il est important de souligner ici que récession et décroissance ne sont pas équivalentes comme expliqué plus haut. Certaines études constatent des effets négatifs des récessions sur la santé et l'espérance de vie des gens. Par exemple, les personnes qui subissent une perte d'emploi et une baisse de revenu connexe sont généralement en moins bonne santé que leurs homologues (par exemple, McKee-Ryan et al., 2005). Les comportements nuisibles à la santé et certaines maladies et causes de décès semblent augmenter pendant les récessions. Par exemple, des études ont montré que la santé mentale se détériore souvent pendant les récessions (par exemple, Zivin et al., 2011) tandis que le tabagisme, la consommation d'alcool et les suicides augmentent (Breuer, 2015). Cela peut se traduire par une diminution de l'espérance de vie, comme ce fut le cas en Russie (Gavrilova et al., 2000) et en Europe centrale et orientale (Cornia et al., 2000) suite aux crises économiques déclenchées par l'effondrement des régimes communistes au début des années 1990 ( Hertzman et Siddiqi, 2000). L'exemple de la Russie est particulièrement extrême : l'espérance de vie a chuté de plus de cinq ans au début des années 1990 (Parsons, 2014 : 2). C'était sans précédent pour un pays qui n'était pas en guerre et n'est comparable qu'à un autre exemple à l'époque moderne : l'Afrique subsaharienne qui a fait face à une diminution similaire de l'espérance de vie en raison de l'épidémie de VIH/sida (Parsons, 2014).
D'autres études, et ce sont celles habituellement mises en avant dans la littérature sur la décroissance (e.g. Borowy & Aillon, 2017 ; De Vogli & Owusu, 2015), montrent que l'espérance de vie peut s'améliorer lors des récessions (Gerdtham & Ruhm, 2006 ; Stevens et al., 2015) ou n'a pas besoin d'être affecté à peu près dans la même mesure qu'en Russie ou dans d'autres pays d'Europe de l'Est au début des années 1990. L'espérance de vie est également restée relativement stable à Cuba, malgré une grave crise économique consécutive à l'effondrement de l'Union soviétique (Borowy, 2013). Une explication de ces résultats est qu'il y a moins d'accidents du travail et de la circulation, et moins de décès dus à la pollution de l'air (en raison de la diminution de la fabrication et du trafic) pendant les récessions (Granados & Ionides, 2017). Une autre explication est que les dépenses en services de santé sont souvent anticycliques, ce qui pourrait être lié à des taux de mortalité plus élevés en période de croissance, en particulier chez les personnes âgées et les résidents des maisons de retraite (Stevens et al., 2015 pour 1972-2006 aux États-Unis). La situation spécifique à Cuba s'explique par un système de santé bien doté en ressources, des institutions sociales coopératives ainsi qu'une faible inégalité sociale (Borowy, 2013). Cela indique que les contextes institutionnels et culturels peuvent jouer un rôle important dans l'amortissement des impacts potentiels sur la santé de la contraction économique. Cela dit, de nombreuses études sur la récession et l'espérance de vie ont utilisé des périodes relativement courtes. Il sera donc important d'examiner les effets à plus long terme car ils se sont avérés significatifs et négatifs dans certains cas (par exemple, Sullivan & von Wachter, 2009).
Le fait que de nombreux pays en développement aient connu une augmentation de l'espérance de vie donne à penser que des gains d'espérance de vie peuvent être obtenus à des niveaux de revenu relativement faibles grâce à des investissements dans les infrastructures de base, les programmes de vaccination et l'éducation. Cependant, les technologies de santé coûteuses ont probablement contribué à l'augmentation de l'espérance de vie dans les pays riches aux derniers stades de la vie grâce à la détection et à la gestion précoces des maladies. Certains auteurs se sont demandé si des technologies de santé aussi coûteuses pouvaient être diffusées dans tous les pays du monde (Riley, 2001 : 108). Des niveaux continus d'investissement dans la recherche en santé pourraient également être nécessaires pour maintenir les niveaux d'espérance de vie, par exemple en raison de l'incidence croissante de la résistance microbienne aux médicaments et du développement de nouveaux agents pathogènes par mutation. En conséquence, les décroissances ont critiqué les systèmes de santé hautement technologiques et médicalisés des pays développés, en partie motivés par des intérêts privés, et ont appelé à des modèles de santé alternatifs qui utilisent la médecine traditionnelle et des technologies et recherches de santé plus décentralisées, collectives et open source (Borowy & Aillon, 2017). S'il semble que de tels développements soient effectivement nécessaires dans un contexte de raréfaction des ressources matérielles et financières, on ne sait toujours pas quel serait leur impact sur l'évolution de l'espérance de vie et dans quelle mesure ils seraient acceptables pour le public, qui est susceptible d'attendre des améliorations continues de l'espérance de vie. "
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