vendredi 26 juin 2020

Didier Raoult n'est que la partie visible de l'iceberg de la médecine universitaire française qui s’effondre face à la concurrence



Un naufrage français, celui de ceux qui n'ont pas réussi (malgré leur nombre et à cause de leurs égos) à sortir une "ptit étud" correctement menée à son terme, celui des députés dont un s'est étonné que l'on n'ait pas testé la CQ AVANT la Covid (oui oui), celui de DR qui n'a même plus personne pour lui dire stop. Dans ce genre de situations l'observationnel et là le registre rétrospectif de son dernier papier sont de toutes les façons un ensemble de biais inextricable.



"C’est une preuve supplémentaire que Raoult ne s’adresse ni à la communauté scientifique ni à ses pairs mais bel et bien à ses fans... ces publications bidons sur des études bancales seront autant d’arguments ressassés en boucle sur les réseaux ou utilisés ad nauseam au café du commerce par les Raoultmaniaques pour essayer de convaincre les blasphémateurs dont je fais partie que Marseille et les Bouches du Rhône ont été protégés de la terrible Covid19 par leur sauveur St Didier de la Canebière.
Publiez, publiez il en restera toujours quelque chose (et surtout des points SIGAPS) telle est la devise de notre génie auto proclamé..."

"Ne pas perdre une seconde avec des registres bordéliques baptisés "étude". Les schémas de l'article qui n'ont irien à voir avec le sujet ou si peu peuvent être utilisables pour d'autres buts..."

"Oui mais grace à l’ajustement sur score de propension haute dimension, on efface toutes ces différences, n’est ce pas?
Faute que je lise l’article pour vérifier que c’est bien ce qu’ils ont fait !!! Mais comme ils sontvau moins aussi bon que mehra, c’est surement ce qu’ils ont fait!!!"

"En fait il y a un globiboulga de tests statistiques inadaptés aux besoins de l'étude sauf à obtenir les résultats désirés. Mais tant que les groupes restent constitutionnellement incomparables, tous les tests statistiques possibles ne serviront qu'à montrer la malhonnêteté de l'étude."

"je les connais. Mais ils ne parlent pas de hdps. Les references dont dans mes publications, ou dans celles de s. Schneeweiss ou jeremy rassen ou joshua gagne, avec qui on travaille. Et j’avais rnlevé le matching du commentaire pour ne laisser que l’ajustement, pour ceux qui aiment iptw."

"C’est une preuve supplémentaire que Raoult ne s’adresse ni à la communauté scientifique ni à ses pairs mais bel et bien à ses fans... ces publications bidons sur des études bancales seront autant d’arguments ressassés en boucle sur les réseaux ou utilisés ad nauseam au café du commerce par les Raoultmaniaques pour essayer de convaincre les blasphémateurs dont je fais partie que Marseille et les Bouches du Rhône ont été protégés de la terrible Covid19 par leur sauveur St Didier de la Canebière.
Publiez, publiez il en restera toujours quelque chose (et surtout des points SIGAPS) telle est la devise de notre génie auto proclamé..."

"Oyez oyez ! L'IHU de Marseille vient enfin de publier les résultats de son étude menée sur 3737 patients atteints du #covid19 visant à montrer la supériorité de la combinaison hydroxychloroquine (HCQ) + azithromycine (AZT).Bon, déjà, ça commence mal parce que l'article est publié dans une revue dont l'un des éditeurs est également co-auteur (qui a parlé de conflit d'intérêt pour essayer de faire oublier l'échec de son protocole thérapeutique ?).Les patients de cet étude rétrospective ont été distribués en deux groupes : un groupe ayant reçu HCQ+AZT pendant 3 jours et puis... les autres.Malheureusement pour l'équipe de Megalomanix, les deux groupes de patients ne sont pas comparables l'un à l'autre, les patients du groupe contrôle sont bien plus âgés et présentent bien plus de comorbidités (cancer, diabète, maladies cardiovasculaires...). Le SCORE NEWS montre par ailleurs que les patients "contrôle" sont en moins bonne santé et les scanners montrent que l'atteinte pulmonaire est plus sévère.Autre problème majeur, 218 patients ayant reçu HCQ+AZT moins de 3 jours ont été reversés dans le groupe contrôle parce qu'ayant été transféré en réanimation ou ayant décédé en cours de traitement... L'analyse statistique est donc complétement biaisée.Bref, Raoult nous fait... du Perronne !"

King G, Nielsen R . Why Propensity Scores Should Not Be Used for Matching. Political Analysis 2019; 27 :435–454. doi:10.1017/pan.2019.11


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